位于深圳东部的坑梓某水厂,是深圳东部区域的重要供水厂,水厂的送水泵由四台送水泵并联运行,送水泵的可靠性对于保证区域供水非常重要。对送水泵运行状态的监控,实时查看设备的运行状态是否正常,可以让运行操作人员能更好的了解到设备的状态。
我们为客户选用了采用4G无线通信技术的物联网模块,并结合KinAI智慧物联网云平台,进行云端组态,采用B/S构架,实现了用户设备操作人员和设备管理人员都可以通过电脑(PC)、手机、平台等实时远程监测泵机组的运行数据和运行状态。
每台泵都安装了两个振动传感器,分别监测送水泵(卧式中开双吸泵)的两个轴承部位的振动状况,分别命名为泵驱动端轴承振动、泵非驱动端轴承振动。振动传感器的额定电压为24VDC,量程范围选用了0~10mm/s的高精度振动速率传感器,信号输出方式为4~20mA模拟量信号输出,信号电缆采用了带屏蔽层的控制电缆,屏蔽层接地方式为单点接地。具备较强的抗干扰能力,适合在泵房内部复杂电磁环境下传输数据。
每台泵的两个轴承座都安装了温度传感器,采用PT100热电阻,实时监测泵轴承的温度。
在电箱内安装有温度采集模块、模拟量信号采集模块等,均采用ModBus总线通信,通过带有边缘计算功能的物联网模块,将数据传送到KinAI物联网云平台。云平台数据库可保存最近的500万条数据。
现场仪表接线完成之后,对控制线路进行了美化。
数据采集模块采用ModBus总线通信,每个通道依据所接入的仪表,进行参数设置。
在KinAI云平台,设置了变量模板,依据仪表的量程,以及依据采集模块的寄存器内的数据格式不同,设置好换算公式,使显示的数据单位与水厂生产常用的工况单位一致。
通过云组态技术,对所有变量进行组态,可以更加直观的显示运行数据。同时,对关键的变量进行了报警和连锁配置,挡出现泵机组运行数据异常情况时,采用手机、微信提醒等方式通知用户。
KinAI专注于泵机组产品、泵房设备的物联网技术,为用户提供远程、无线通信等方式的状态监测系统,软硬件一站式配置,并进行现场安装、调试施工,调试合格后交用户使用。
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