智慧水务的驱动因素和制约因素

日期：06-05 点击：903 属于：行业动态

现阶段智慧水务发展仍处于初级阶段，存在较多问题，然而智慧水务作为智慧城市建设的重要环节，其在未来发挥的作用将越来越凸显，提高企业运营管理效率，提升城市居民生活幸福质量，相信在不久的将来，智慧水务市场空间将呈现爆发式增长。

智慧水务

基本定义：

智慧水务指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行智慧化管理。通过结合传感器、通信网络、水务信息系统提高水务信息化水平，实现水务管理协同化、水资源利用高效化、水务服务便捷化。

发展背景：

2008年，智慧地球概念被首次提出，由物联化、互联化和智能化三要素组成。之后越来越多的城市将电、水、气等公共服务资源进行科学化管理，以数字化、网络化、智能化为发展目标，努力地改善管理及服务，使市民的日常生活更加便捷，为人类生存环境的优化提供帮助。

2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，其中包含六个核心系统:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源;后来“智慧地球”、“智慧城市”、“工业4.0”、党的十九大以来围绕“三去一降一补”等发展理念需要补齐城市基础设施建设的短板、改善民生，而“智慧水务”正当其时。

大体来看我国智慧水务技术背景发展主要分三个阶段，从1.0初步发展期到2.0稳定发展期再到3.0快速发展期，经历了数字化-智能化-智慧化的蜕变，在技术和驱动力等方面也实现突飞猛进式的发展。

构建目标及系统构成：

构建目标：对于城市来说，智慧水务系统能够实现城市给排水、防洪、保护水资源等业务运营的协同化管理，同时搭建统一的门户平台，社会公众可随时查询需要的水务信息，能够改进服务方式，提高服务水平；对于企业来说，智慧水务系统能够实时监控、统计分析水质、供水管网，实现供水、用水情况，合理调配资源，实现资源高效化利用，同时能够深层挖掘水利大数据，为水务业务的发展提供支持，提高决策的准确性。

系统构成：智慧水务系统由智慧给水系统、智慧排水系统、智慧防洪系统、智慧污水回用系统、智慧节水系统等子系统构成，同时每个子系统又有如水源监控系统等众多的子系统，共同构成智慧水务这个大系统。

技术架构：

智慧水务技术架构包括信息安全、标准规范、业务应用、大数据中心、信息采集和基础设施。信息采集是智慧水务“感觉系统”，助力监测网络对涉水对象及其环境信息的感知和接收。

核心技术：

智慧水务核心技术包括物联网、智能传感、云计算、大数据、人工智能等。各项核心技术运用于智慧抄表、管网优化设计等业务领域，能够显著提升水务管理及运营效率。

智慧水务产业链

包括上游的水表供应商、阀门供应商、水泵供应商，分别为下游的系统集成服务商提供水表、阀门、水泵等硬件设备；中游的自动化方案服务商、智能技术服务商，为下游的系统集成服务商提供设备自动化解决方案，下游的系统集成服务商，提供物联网、智能传感、云计算、大数据、地理信息系统（GIS）、建筑信息管理（BIM）、人工智能等技术服务，为最终用户提供智慧水务应用服务。

智慧水务的驱动因素

因素一：政策引导，地区响应。

自2015年“水十条”发布以来，水利部门先后印发多项政策，意在推动水务工作智慧化进程，各地积极相应，如火如荼地推进智慧水务建设进程，其中，深圳市建设重点集中在软件管理系统和硬件产品运用；上海市实行合同节水管理；浙江台州市的智慧水务项目成为省内典范。

素二：市场充足，空间广阔。

据不完全统计，截至2020年6月，我国新注册成立在业水务公司37600家，智慧水务的水务公司潜在客户市场大，未来有很大的开拓空间。中国水务市场规模从2014年的65.6亿元增长至2018年的86亿元，年复合增长率达7.0%。近期来看，有关机构预测智慧水务市场规模将进一步扩大，预计至2023年，中国智慧水务市场规模将达到251亿元，远期来看，智慧水务市场空间充足，可达3000亿元，市场空间提升广阔。

因素三：技术推动，信息重塑。

不断革新的技术和海量的信息数据资源将推动智慧水务的快速发展，水务企业（单位）将通过大数据、物联网等技术不断提升信息化水平，实现数据资源的重塑和利用。例如在“智水苏州”项目中，智慧河湖监管业务系统通过计算机视觉技术、人工智能、大数据等技术，在很多水务场景发挥作用，像内涝积水测量、排口偷排检测、水体违法占用、蓝藻监测等场景，实现了水务信息的实时监控和动态采集、调度以及远程管理方面，并利用水务专网、无线网实现完成相关设备标定、管理以及监控，提高运营监管效率，实现了智能化决策。

智慧水务的制约因素

因素一：数据孤岛，信息杂乱。

水务数据在智慧水务应用项目中起着关键作用，现阶段，水务数据问题突出，“数据孤岛”现象严重，水务数据不完善、不精致、不及时、兼容性差等问题日渐突出，信息繁杂无章，如一些水务企业在未建立GIS地理信息系统的情况下，无法及时、精准地获取管网、水表、水泵等设备的状态信息数据、地理信息数据，同时水务数据尚未实现大规模互联互通，水务数据类型繁多，规模庞大，城市水务规划兼容性不佳，水务资源整合难度较大，难以实现大规模互联互通，假如将庞大历史数据从原有系统转移至新模块数据库时，新模块数据库系统将会出现运行缓慢、数据丢失等各类问题。这些问题对智慧水务的升级发展产生明显负面影响，严重制约智慧水务行业的发展。